Vincent:家人们,谁懂啊,一睁眼就收到亚麻Offer
在科技寒冬拿下大厂Offer,有何秘诀?一起来听听Vincent学长的分享
哈喽大家好,我是Vincent,美国Top 30大学就读中。
前不久收到了Amazon发来的2023 Full-time Offer,终于可以摆脱找工的焦虑心情,来和大家分享一些我总结的上岸经验。
Amazon五星实习体验
其实我之前就有在亚麻做过实习,大概是因为分到了一个神仙组,所以整体的实习体验非常好。
Mentor教会了我很多,每次Design Doc都会给到我非常多的反馈。碰到一些我搞不懂的Bug,都会很耐心帮我看。
WLB也在我的期待以上,加班情况确实有,但都在可接受的范围内。By the way,工作氛围真是一级棒~
对于目前的求职环境来说,既能学习到新知识,又有不错的职业发展机会,Amazon确实是一个很好的选择。
亚麻面试,有点简单又有点难
接着说说大家都比较关心的面试部分,分享一些我认为在Amazon技术面和行为面中的重要信息。
Technical技术面
Technical这部分,说句实话,真不难。
主要就是考察System Design和Coding Competencies,只要好好刷了题,基本没啥大问题。*后文有我自己总结的刷题方法和Amazon Coding真题。
Coding题目比较常规,都是Easy-Medium难度的题。另外,这里有一个小Tips给到大家
在拿到问题后,可以先和面试官说明你接下来写代码的思路。过程中可能会受到质疑,但一定别慌了阵脚,要及时改正,展示出你具有Problem-solving的能力。
Behavioral行为面
面试的重头戏其实是行为面这部分,必须得和亚麻的16条领导力原则结合起来,用STAR Method回答。
你没看错,不是大家熟知的“14条军规”了,贝佐斯在卸任之前,又加了2条!
虽然是常规的行为面问题,但一旦和领导力原则扯上关系,就非常考验大家编故事对亚麻企业文化的理解能力。
比如,当亚麻想问你Earn Trust时,不会问你是怎么赢得他人信任的,他会问:
所以说,大家在面试前必须要做的,就是把这16条原则和自己的过往经历结合起来, Make a perfect story about yourself。
在这里也特别感谢一下帮我Mock的DBC职梦导师,根据我的Background指导我一条一条地过素材,模拟整个面试流程。
把常考的BQ问题模块化,这样我就知道如何根据不同问题,去联系上不同的亚麻领导力原则,正式面试的时候就没那么紧张了。
DBC职梦教研团队已经帮大家整理好了这份Amazon面经,包含技术面高频真题,行为面里面参考里面的常规题目提前准备就行。
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那其实在亚麻之前,我还面了几家其他的科技公司。所以在面试准备这方面,自我感觉还是有几把刷子的。
基础不牢,地动山摇
准备科技公司的面试,刷题是肯定要刷的,但是千万别“盲刷”。
毕竟咱走的是校招,Coding难度就是个Easy-Medium,没必要死磕Hard题,打好基础才是重中之重。
?在LeetCode平台上,按照Frequency从高到低去刷。
?按题型刷题,例如DFS, BFS, Union Find这等等。
?面试前,刷各公司的高频题,亚麻在OA就爱考Arrays, Trees(esp binary search trees)等Structures。
如果大家基础比较好或时间有限,想直接刷真题,DBC职梦为大家整理了这份Amazon Coding 50题。部分有附上解题思路,面试前集中练一次保持做题的手感。
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领取《亚马逊美国地区面经分享》一些想和学弟学妹说的话
虽然我自己是满绩(没有凡尔赛),但我真心觉得,GPA和求职能力不一定成正比。
想在美国顺利求职,真正需要的是和岗位对口、有价值的实习经历。所以,沉浸在校园学习氛围的同时,别忘了给自己创造了一个求职环境。
可以和身边的朋友一起刷题打卡,也别忘了Push自己投递简历找实习。
如果你现在还没想好应该从事哪方面的工作,可以先和DBC职梦的导师聊聊。
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OK,以上就是我给大家分享的全部内容啦~在这个有些困难的招聘季,希望大家都能早日上岸,顺利留美!
以上为Vincent的分享
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