新加坡国立大学计算机硕士，亚洲第一计算机专业2021年申请进行时

2021年THE世界大学学科排名中，新加坡国立大学在计算机科学领域排名亚洲第1位，世界第8位。新国大计算机学院(SoC)计算机硕士项目(Master of Computing)正在招生中，本次申请持续至2021年3月15日，入学时间为2021年8月。

如今，SoC计算机科学系、信息系统与分析系引领着14个前沿研究领域，并由此形成了世界一流的教学资源库，为学生打开了广阔的事业前景。这里有你正在探索、追求，或者充满好奇的领域。

计算机科学系-研究领域

1、算法与理论 Algorithms & Theory

部分研究领域

• 算法的公平性和透明性
• 复杂性理论
• 约束满意度
• 密码学
• 分布式算法
• 图论与算法
• 信息论与编码
• 学习理论
• 联网
• 隐私权与安全性
• 量子信息

2、人工智能Artificial Intelligence

部分子研究领域

• 机器人技术
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 数据挖掘
• 知识表示与推理
• 隐私与安全
• 决策与计划
• 机器学习
• 学习理论
• 多代理系统
• 约束和SAT求解器

3、计算生物学 Computational Biology

部分项目

• 压缩索引
• 系统发育树/网络构建与比较
• 基因调控
• 实现更复杂的基因表达分析
• 实现更复杂的蛋白质组学分析
• 下一代测序在植物中的应用
• 蛋白质复合物预测
• 传染病的可靠蛋白质相互作用
• 生物信息学中的算法研究

4、数据库 Database

部分项目

• 分布式深度学习平台(SINGA)
• 为预测分析提供系统调查(GENIE与LAMP项目)
• 随着时间的推移建立实体资料
• 众包数据分析系统(CDAS)
• 用于数据密集型应用程序和分析的大规模全面IT基础架构(CIIDAA)
• 关系数据库的交互式关键字搜索
• 探索性假设检验和分析
• 社交网络分析
• 查询语言的内涵表达能力
• 基于示例的查询构造
• 查询逆向工程

5、媒体 Media

部分项目

• 从异构用户生成的内容生成结构化知识
• 社会意识：从社交媒体挖掘组织、人和其他实体的意识
• 弥合多媒体搜索和基于本体的大规模语义学习中的“意图鸿沟”
• 位置分析
• 移动应用程序推荐
• 时间分类
• 数字文化遗产计划
• 多媒体问题解答与动态知识组织
• 可视化面部特征定位
• 自动汇总系统(SWING)
• 赋予插图生命的动感纹理
• 基于语音的文字处理界面(EDITalk)

6、编程语言与软件工程 Programming Languages & Software Engineering

部分项目

• 使用低脂指针进行C/C ++边界检查
• 学习搜索策略和启发式约束编程

7、安全 Security

部分项目

• 基于可扩展语义的修补程序和程序二进制文件的方法
• 二进制完整性模型规则
• 自我修复Web应用程序
• 单一登录协议的形式分析
• 通过暗中变形来逃避分类器

8、系统与网络 Systems & Networking

部分项目

• 无线传感器网络的地理路由
• Chronos 2.0嵌入式软件的时序分析器
• Bahurupi多态异构多核系统

信息系统与分析系-研究领域

9、数字化转型、平台与创新 Digital Transformation, Platforms & Innovation

该领域研究促进数字化转型和创新的人员、技术和组织实践之间的相互作用。曾经，信息技术(IT)在组织中扮演支持角色，但新的业务模型正在将数字因素融入其价值主张中。朝着这种数字范式的经济和社会转变，即被称为“数字化”。

数字平台已经成为包括服务业(例如Airbnb)，社交媒体(例如Facebook)，交通运输(例如Uber)和软件(例如Apple App Store)在内的各个行业的主要组织形式。此外，用于众包、众筹、开放数据和开放式创新的平台也用于实现新服务和产品的组织创新。公司可以从这些新的经营方式中抓住机会。

与此同时，数字化的破坏力也给公司带来了巨大的威胁。因此，DISA研究的总体目标是开发和测试模型及框架，深入该领域研究并为从业者提供管理和设计数字化工作以及创新数字平台的重要见解。

10、卫生信息学 Healthcare Informatics

该领域旨在管理和评估医疗保健信息系统及技术的影响，以及如何更好地设计、使用和管理它们。

医疗保健受质量因素、人口变化，以及成本上涨问题影响，因此信息技术(IT)被公认为是提供更安全高效、以患者为中心的医疗保健交付系统的重要工具。

在全球范围内，近年来对健康信息技术(HIT)的投资有所增长；在新加坡，国家电子健康记录(NEHR)计划旨在为公民开发终生电子健康记录，这是政府实现“一个病人，一个健康记录”愿景的一部分。

随着医疗保健变得越来越集成化和个性化，新国大也在研究对m-health应用程序用户进行配置并为其定制解决方案的最佳方法，同时投资开发新的IT和分析功能，以更好地进行医疗协调、决策和人口健康管理。这既创造了巨大的机遇，也带来了挑战，凸显了对该领域进行严格研究的必要性。

11、金融科技 Financial Technology (FinTech)

金融业数字化的方式正在改变个人、初创企业、中小型企业或社会企业的融资渠道——例如：通过在线平台进行众筹、市场(点对点)贷款、第三方支付系统——已颇受关注。

新法规、不断变化的客户期望以及技术的快速进步不断对金融服务公司施加压力，要求其进行数字化转型。但是，对数字化金融的形式是什么，或者它们如何运作、替代或补充现有金融服务的知识还很少。

日益增长的需求以及学者、政策制定者、监管者和行业人士的呼吁，都凸显了通过基础研究来支持该领域发展的必要性。该领域的教研团队与行业参与者、公共部门协同工作，以应对颠覆性技术进入金融行业带来的挑战。

12、数据科学与商务分析 Data Science & Business Analytics

该领域旨在利用大数据带来的无穷可能。过去，传统的描述性分析只能为组织提供基本的运营监测，提示偏差并在必要时示警。未来，组织倾向于展开预测分析，预告并预测变量和产出目标之间的潜在关系，以便更好地规划并实现目标。这样的分析已被证明有助于组织更好地获得已知的和尚未掌握的信息。

但是，大数据还有更大的潜力——因为大数据分析有望启发组织进行知识发现，或者帮助他们认识此前甚至毫无意识的知识盲区。然而，尽管大数据分析具有广阔的前景，它也并不是“万灵丹”。新国大的研究人员正在致力于以多种方式克服大数据的挑战。这些工作包括针对零售、社交网络和医疗保健等特定业务问题提供切实和新颖的见解，以及诸如实体解析、缺失价值估算、高维聚类和转移学习模型等基础研究内容。

13、计算社会科学 Computational Social Science

随着日常生活数据的增加——比如人们购买什么、去哪里旅行、认识什么人——新国大能够精确预测人类行为。这样在十年前还被认为是不可能的事，为解决社会科学中长期存在的问题创造了前所未有的机会。

你既需要掌握可扩展的计算工具，也需要了解社会科学重要议题应如何驱动数据分析，才能将这些数据利用起来。在新兴的计算社会科学领域，DISA研究人员正在使用大规模的人口统计、行为和网络数据来调查人类活动和人际关系：

首先，这涉及利用现有平台(例如，电子商务和社交媒体)生成的数字数据，以产生对个人和集体人类行为(例如，在线内容的传播、推荐的因果影响、视频和广告效果)的新颖见解；其次，新国大的研究人员正在设计新颖的现场实验，与在实验室环境中相比，可以实现更大规模、更长时间跨度以及更高的复杂性和现实性，同时也可以推断因果关系。新国大的工作同时作用于科研与实践。

14、智能系统 Intelligent Systems

人工智能(AI)和智能系统的自动化和应用扩张不仅改变企业和行业，也潜在地改变着整个劳动力市场——人类将与更智能的算法和机器人一起工作或者被取而代之。有些人担心某类工作岗位会彻底消失，不过，某些行业中的某些工作需求也在不断增长。总体而言，人工智能和智能系统正四处发挥颠覆性力量，影响着电子商务、移动商务、劳动力、组织形式、人类与智能技术的交互以及人类与机器人的交互。

新国大的研究人员对此展开研究，探索人工智能和智能系统对业务战略发展的影响，人工智能对市场、经济和社会的影响，以及人工智能的商业价值和意外后果。新国大还提出了新颖的AI/机器学习框架、模型、方法、实例，它们影响着企业和社会中的智能自动化和/或流程自动化。

新国大正在积极打破学科间的围墙，创造多学科、跨学科教育福利。在这样的理念下，计算机硕士开设的5个专业，为学生提供了基础的方向性课程规划，同时以灵活的修读模式淡化专业壁垒，使学生在硕士阶段就能够充分探索交叉领域、个性化的问题。

其中，通识性方向作为2021年新增专业，具有里程碑式的意义。它主要面向非计算机学历背景申请人，为其中希望加速转入计算机领域者提供系统性途径。在毕业时，5个专业学生都将获得同样的新国大计算机硕士学位证书。

CS与IS专业 修读模式（40学分）

InfoSec专业 修读模式（40学分）

AI专业 修读模式（40学分）

GT专业 修读模式（52学分）

所有项目和论文都将在学术人员的监督下进行。另外，各专业学生均可在选修课程中最多包含2门其他院系课程，从而拓展知识面。

新加坡历来重视投资科学发展，并努力保持友好的研究环境。“智慧国”(Smart Nation)等大型国家计划，表明了新加坡发展计算机创新和技术的决心。科学研究得到广泛的支持，新加坡众多机构持续资助学术界、工业界和企业中的研发。

SoC以极富竞争力的薪水、充足的研究经费、适宜的教学任务、优良的设施和广泛的国际合作机会凝聚了全球顶尖的科研与教学团队；新国大的本科、硕士、博士项目吸引着亚洲地区乃至全球最聪明的学生。

在SoC，新国大有足够多优秀的老师与学生，而优秀的人喜欢和其他优秀的人一起工作。在开放和充满启发的环境中，在运用科技解决问题时，每个人的潜能都得到了发挥，又不断将SoC发展为更具影响力的社群。

新加坡是许多全球性科技公司的所在地，其中包括阿里巴巴、Facebook、Garena以及谷歌(Google)、Grab、来赞达(Lazada)和雷蛇(Razer)这些区域领跑企业。

SoC充分运用地理优势，与企业开展密切合作，针对业界真实问题与需求提供科技解决方案。新国大赋予学生普遍的创新创业精神，激发他们为世界作出改变的热情与行动。

每年，新国大计算机硕士项目都吸引着为求知而来的申请人，他们也带着各自对硕士学习的目标期望。新国大很高兴地发现，当他们毕业时，无论是投身业界、自主创业，或是攻读博士、致力科研，都取得了非常好的发展。

SoC社群也将成为你宝贵的网络资源，其中不仅包括老师、同学、校友，也有来自学术界、工业界、商业界的伯乐。欢迎来到新国大SoC！

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