导读
随着3D打印技术的日益成熟,拓扑优化作为一种先进的仿真技术,其价值日益凸显,如何利用拓扑优化+3D打印以实现产品的轻量化和创新设计,是我们一直在探索的方向。本文作者为我们团队的高级工程师高上地,高工硕士毕业于华中科技大学,研究生阶段的课题即结构拓扑优化,我们请高工整理了这份拓扑优化的简述与案例,也欢迎各位专家与我们共同探讨。转载请注明来自水木人CAE公众号。【关注公众号并发送“拓扑优化案例”至后台即可下载本文案例】
结构优化根据设计变量的不同通常可以分为拓扑优化,形状优化和尺寸优化。这三种优化手段也对应我们结构设计的不同阶段,拓扑优化因为有更多的自由度所以通常用于概念设计阶段,形状优化用于基本设计阶段,而尺寸优化就用于最终的详细设计阶段。当然这三种技术在各个阶段混合使用的情况也有。其中拓扑优化技术是经济效益最为明显,也是能产生创新性设计的方法。
结构优化的三个阶段
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什么是拓扑优化
在载荷工况一定时,拓扑优化方法能够在设计区域内寻找最优的传力路径(最优的材料分布方式),从而将载荷传递到给定的支撑处,获得某种最优的结构性能,从而达到轻量化设计的目的。
简单的理解,拓扑优化就是在结构内挖孔,把不需要的材料去除。
目前连续体拓扑优化方法主要有均匀化方法 、变密度法、渐进结构优化法(ESO)、水平集方法、可变形孔洞法(Moving Morphable Void,MMV)等。
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实例演示
设计需求:上部红色区域是压力载荷施加区域,模拟车流量等载荷,下部红色区域是边界支撑区域,模拟海底桥墩,蓝色区域是设计区域。我们希望保留设计区域20%的材料来创造出刚性最大的桥。
大家可以从迭代的动图看到整个拓扑优化的过程。
最终的最优结构竟然就是我们常见的拱桥。太神奇了!
当我们把载荷面降低,结果会有什么变化呢?
这不就是斜拉索桥吗!
拓扑优化能够利用少量的计算资源得到较优的设计构型。
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拓扑优化商用软件
目前拓扑优化的商用软件也非常多,Altair,Dassault, Ansys以及Comsol等都加入了拓扑优化,其中比较出色的是Dassault Simulia的Tosca和Altair的Optistruct。
以Optistruct为例,Optistruct拓扑优化使用的是密度法,即SIMP方法(Solid Isotropic Material with Penalization)。将单元的“单元密度Density”作为设计变量。该单元密度同结构的材料参数有关(单元密度是和材料弹性模量E之间具有某种函数关系),0-1之间连续取值,优化求解后单元密度为1(或接近1)表示该单元位置处的材料很重要,需要保留;单元密度为0(或接近0)表示该单元处的材料不重要,可以去除,从而达到材料的高效利用,实现轻量化设计。
Optistruct也在积极跟踪新技术,比如水平集技术在Optistruct中也可以测试了。
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拓扑优化的主要步骤
以Optistruct为例,一个拓扑优化分析应当包括以下步骤:
1.定义拓扑优化问题
2.选择单元类型
3.指定要优化和不优化的区域
4.定义和控制载荷工况
5.定义和控制优化过程
6.查看结果
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考虑制造约束
考虑到实际生产制造工艺的局限性,可以采用以下约束以使得拓扑优化的结果是具有可制造性的。
· 棋盘格现象控制
· 最小成员尺寸
· 最大成员尺寸
· 拔模约束
· 挤压约束
· 模式组(对称形式)
· 模式重复
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拓扑优化的未来
如果不加制造约束,拓扑优化的结果通常很难以传统的加工方式制造,所以这也一定程度上限制了它的用途,大家往往只是把它当作一个模型技术玩玩。但随着增材制造(3D打印)技术的成熟,经拓扑优化得到的多孔洞创新设计也有机会用于实际生产。
相信未来拓扑优化一定会融入设计的日常。
关于拓扑优化的应用,你有什么话想说?欢迎留言
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