用pytorch做简单的最优化问题

文章目录基本优化思想和最小二乘法1. 简单线性回归的机器学习建模思路回顾简单线性回归建模问题 基本优化思想和最小二乘法 1. 简单线性回归的机器学习建模思路 回顾简单线性回归建模问题 上述问题除了可以用矩阵方程求解以外, 可以转化成最优化问题,通过求解最优化问题的方法对其进行求解. 总的来说, 最优化问题的转发分为两步, 其一是确定最优化数值指标, 其二则是确定优化目标函数. 如果我们希望通过一条直线拟合二维平面上分布的点, 最核心的目标,毫无以为就是希望方程的预测值和真实值相差较小. 假设真实的y值用