在 YOLOv7 中定义优化器在哪

要将YOLOv5的优化器从默认的Adam换成SGD，你需要进行以下步骤： 1. 打开YOLOv5的源代码。你可以从官方的GitHub仓库中获取源代码。 2. 导航到模型的训练脚本，通常是`train.py`文件。 3. 在`train.py`文件中找到优化器的部分。这个部分通常是在代码的开头或者模型定义的地方。 4. 找到使用Adam优化器的代码行。在YOLOv5中，默认的优化器代码行通常是类似于`optimizer=torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=0.001)`的形式。 5. 将Adam优化器的代码行替换成SGD优化器的代码行。SGD优化器的代码行通常是类似于`optimizer=torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9, weight_decay=0.0005)`的形式。你可以根据需求调整`lr`（学习率）、`momentum`（动量）和`weight_decay`（权重衰减）等参数。 6. 保存并关闭`train.py`文件，然后重新运行训练脚本。 通过以上步骤，你就成功将YOLOv5的优化器从Adam换成了SGD。确保在更新优化器之后，仍使用正确的学习率和其他参数进行训练。